🗣️【會議、訪談 AI 助理】 — 逐字稿 key-in、待辦事項整理, 繁瑣事通通交給 AI 2-1 用 AI 將會議 / 訪談語音檔一鍵轉成逐字稿 這個實作利用專業的語音辨識技術(ASR),將會議或訪談的音訊或視訊檔案轉換成帶有 時間戳 和 講者分離 的文字逐字稿。 步驟與使用說明詳解 💻 軟體存取與錄製: 對於線上會議,建議使用內建轉錄功能的工具,例如 [Google Meet] (需搭配 Workspace 訂閱)或 [Microsoft Teams] 。 對於線下訪談或上傳檔案,可使用專門的轉錄服務,如 [Otter.ai] 或 [網易見外] ,或具備該功能的 [Google 語音轉文字] 服務。 🎙️ 啟動即時轉錄(Live Transcription): 使用說明(Google Meet 為例): 在會議開始前,點擊右下角的「活動」或「更多選項」,然後選擇「 開啟字幕 」或「 啟用轉錄功能 」。 啟用後,AI 會在會議進行時 即時 將語音轉換成文字。 📂 處理現有檔案(Upload & Process): 使用說明(檔案上傳服務為例): 將錄製好的 MP3/MP4/WAV 檔案上傳到服務平台。 上傳後,選擇 語言 (例如:繁體中文)和 講者數量 (Speaker Count),這有助於 AI 區分不同人的發言。 📥 匯出與格式化: 轉錄完成後,結果通常會以一份帶有時間戳的文字文件(如 VTT 或 TXT 格式)呈現。 使用說明: 將逐字稿 下載 或 複製 ,準備進入下一步的整理與精煉。 案例與 Prompt 範例 案例一:多人會議的講者分離(Speaker Separation) 目標: 準確區分並標註四個部門代表在產品會議中的發言,以釐清責任。 Prompt 範例(給轉錄工具的設定指令): 轉錄設定: 上傳 MP4 會議錄影檔。請設定 四位講者 (如果工具支援,可預先命名為:專案經理、行銷代表、技術總監、業務經理)。務必啟用「 講者分離 」功能,並在每個發言段落前加上 講者標籤 。 細節講解: 講者量化: 明確指定講者數量,提升辨識準確性。 命名輔助: 如果平台允許,預先命名可以幫助 AI 學習特定聲音,並在輸出時直接使用人名標註。 功能要求: 核心要求是啟用「 講者分離 」功能,這是處理多人對話的關...
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