🗣️【會議、訪談 AI 助理】 — 逐字稿 key-in、待辦事項整理, 繁瑣事通通交給 AI~邱允文
🗣️【會議、訪談 AI 助理】 — 逐字稿 key-in、待辦事項整理, 繁瑣事通通交給 AI
2-1 用 AI 將會議 / 訪談語音檔一鍵轉成逐字稿
這個實作利用專業的語音辨識技術（ASR），將會議或訪談的音訊或視訊檔案轉換成帶有時間戳和講者分離的文字逐字稿。
步驟與使用說明詳解
💻 軟體存取與錄製：
對於線上會議，建議使用內建轉錄功能的工具，例如 [Google Meet]（需搭配 Workspace 訂閱）或 [Microsoft Teams]。
對於線下訪談或上傳檔案，可使用專門的轉錄服務，如 [Otter.ai] 或 [網易見外]，或具備該功能的 [Google 語音轉文字] 服務。
🎙️ 啟動即時轉錄（Live Transcription）：
使用說明（Google Meet 為例）： 在會議開始前，點擊右下角的「活動」或「更多選項」，然後選擇「開啟字幕」或「啟用轉錄功能」。
啟用後，AI 會在會議進行時即時將語音轉換成文字。
📂 處理現有檔案（Upload & Process）：
使用說明（檔案上傳服務為例）： 將錄製好的 MP3/MP4/WAV 檔案上傳到服務平台。
上傳後，選擇語言（例如：繁體中文）和講者數量（Speaker Count），這有助於 AI 區分不同人的發言。
📥 匯出與格式化：
轉錄完成後，結果通常會以一份帶有時間戳的文字文件（如 VTT 或 TXT 格式）呈現。
使用說明： 將逐字稿下載或複製，準備進入下一步的整理與精煉。
案例與 Prompt 範例
案例一：多人會議的講者分離（Speaker Separation）
目標： 準確區分並標註四個部門代表在產品會議中的發言，以釐清責任。
Prompt 範例（給轉錄工具的設定指令）：
轉錄設定： 上傳 MP4 會議錄影檔。請設定四位講者（如果工具支援，可預先命名為：專案經理、行銷代表、技術總監、業務經理）。務必啟用「講者分離」功能，並在每個發言段落前加上講者標籤。
細節講解：
講者量化： 明確指定講者數量，提升辨識準確性。
命名輔助： 如果平台允許，預先命名可以幫助 AI 學習特定聲音，並在輸出時直接使用人名標註。
功能要求： 核心要求是啟用「講者分離」功能，這是處理多人對話的關鍵。
案例二：線下訪談的環境噪音過濾
目標： 將在咖啡廳錄製的線下訪談錄音檔轉錄成文字，同時優化背景噪音干擾。
Prompt 範例（給轉錄工具的優化指令）：
轉錄設定： 上傳 MP3 訪談錄音檔。語言：標準繁體中文。請開啟「噪音抑制」或「背景音過濾」功能，重點辨識兩位講者（受訪者、訪談者）的聲音。在輸出時，請省略所有非語言的聲音標籤（如 [笑聲]、[咳嗽]）。
細節講解：
環境優化： 要求工具啟用噪音抑制功能，應對複雜的錄音環境。
標籤清理： 排除非必要資訊，如
[笑聲]或[背景音樂]，使逐字稿更乾淨。明確講者： 雖然是線下錄音，仍需強調兩位講者，確保對話能被正確劃分。
案例三：高專業術語的轉錄校正
目標： 轉錄一場充滿特定醫學或技術術語的學術研討會，確保專業名詞的準確性。
Prompt 範例（給轉錄工具的輔助輸入）：
轉錄設定： 上傳研討會錄音。語言：中文。請在開始轉錄前，匯入一份專業術語清單（例如：
RNA干擾、量子糾纏、區塊鏈節點）。在轉錄過程中，優先使用此清單中的名詞來校正同音字。細節講解：
術語輔助： 許多進階轉錄工具允許使用者上傳詞彙表。這是提高專業領域轉錄準確性的最有效方法。
優先級設定： 讓 AI 知道這些專業詞彙的權重更高，減少誤判為日常用語的機率。
2-2 會議 / 訪談的逐字稿很亂？交給 AI 輕鬆整理
當您獲得逐字稿後，下一步是將其轉換為可執行的行動、結構化的摘要或報告。這個實作的核心是利用 [Gemini] 等 LLM 的理解與重構能力。
步驟與使用說明詳解
💻 軟體存取與資料貼入：
開啟 [Gemini] 或其他強大的 LLM 聊天介面。
將您在步驟 2-1 獲得的原始逐字稿（即使很混亂、包含時間戳或錯誤）直接複製並貼入對話框。
✍️ 發出整理與結構化指令（Prompting）：
清晰地告訴 AI 您希望輸出的最終格式，例如：
待辦事項清單、Q&A 摘要、流暢的會議記錄。使用說明： 您可以加入過濾器，例如：「請忽略所有寒暄和閒聊部分，只專注於決策與行動。」
🎯 鎖定輸出重點：
確保指令包含關鍵的輸出類別（例如：必須包含決策、待辦事項和未解決問題）。
📥 格式化與審核：
要求 AI 以方便使用的格式輸出，例如：Markdown 表格、層級式條列清單或可以直接貼到郵件中的純文本。
案例與 Prompt 範例
案例一：從逐字稿中提取核心決策和待辦事項 (Action Items)
目標： 將 1 小時的項目進度會議逐字稿，濃縮成一份可直接執行的待辦事項清單。
Prompt 範例：
Prompt： 這是一份項目會議的逐字稿。請執行以下整理任務：
提取所有明確的決定（Decisions），並以編號清單列出。
提取所有待辦事項（Action Items），以條列式呈現，格式為：
[執行者姓名]：[具體任務內容] - [預計完成日期/時間]。請忽略所有與項目無關的閒聊和重複的討論內容。
細節講解：
分類標註： 要求 AI 區分並標註決策和待辦事項這兩種不同的資訊類型。
標準化格式： 為待辦事項設定了嚴格的輸出格式（包含執行者和時間），便於直接複製到任務管理系統。
過濾要求： 指示 AI 移除「閒聊和重複的討論」，提高輸出純度。
案例二：將訪談內容結構化為 Q&A 形式
目標： 將非結構化的客戶訪談逐字稿，整理成一份標準的問答集（Q&A），用於內部培訓。
Prompt 範例：
Prompt： 這是一份關於我們新產品的客戶訪談逐字稿。請將整個對話重新編輯成一份流暢的 Q&A 報告，其中：
Q（問題）： 使用訪談者的核心問題。
A（回答）： 結合受訪者的多個發言段落，潤飾成一個簡潔、清晰的完整回答（約 3-5 行）。
請將所有的情緒性詞語和口頭禪移除。
細節講解：
重構要求： 這是關鍵！要求 AI 重新編輯和潤飾，而不是簡單複製，以確保回答的流暢性。
內容標準： 為回答設定了長度限制（約 3-5 行），避免過長。
語氣清理： 要求移除口頭禪和情緒性詞語，使 Q&A 呈現專業報告的風格。
案例三：深度分析與主題分類
目標： 從一個複雜的策略討論會議逐字稿中，提取並分類出三個核心主題的討論內容。
Prompt 範例：
Prompt： 這是一份高層策略會議的逐字稿。請根據內容，將所有討論劃分為以下三個主題並彙整：
主題 A： 下一季度的市場擴張計畫
主題 B： 產品開發資源分配問題
主題 C： 潛在的風險與挑戰 對於每個主題，請提供一個不超過三句話的總結，並列出該主題下至少兩個關鍵的爭論點。
細節講解：
強制分類： 預先設定好主題分類，要求 AI 嚴格按照這三個分類進行彙整。
多層次輸出： 輸出不僅需要總結，還需要提取關鍵的爭論點，這需要 AI 進行更深層次的語義分析。
總結精簡： 限制總結長度，確保高層能快速閱讀和掌握。
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