📊完整的SPSS操作與SEM (AMOS)教學攻略~邱允文
📊從基礎到進階、完整的SPSS操作與SEM (AMOS)教學攻略，適合初學者及有進階需求者分步學習每一項技能。所有內容將以條列方式拆解每個流程，包含案例指令細節。
SPSS基礎操作步驟
開啟SPSS軟體後，點選「檔案」→「新建」→「資料」。
在「變數檢視」中輸入每個變數名稱（如：年齡、性別、分數等）。
設定變數字類型，選擇“Numeric”代表數值類型，“String”代表字串類型。
定義資料的量尺（Scale：連續變數、Ordinal：順序、Nominal：類別）。
若有缺值數據，可在「Missing」欄位設定特定值，例如-99 代表缺值。
在「資料檢視」頁面直接輸入每筆調查資料。
點選選擇「文件」，選擇.sav格式儲存原始資料。
常用統計分析步驟
進行描述性統計分析
點選“分析”→“描述統計”→“描述”。
將要分析的變化數加入右方格，設定要統計的指標（及時、標準差、最小/巔峰）。
按下“確定”，結果會在“輸出視窗”中顯示。
進行T檢定（獨立樣本、生產樣本）
點選「分析」→「比較現場」→「獨立樣本T檢定」或「工廠樣本T檢定」。
設定分組變數和檢定變數，點選「確定」。
進行單基因突變數分析（ANOVA）
點選「分析」→「比較乾」→「單因子變異數分析」。
輸入因子（自變數）與受試變數，點選「確定」。
進行相關分析（皮爾森、斯皮爾曼）
點選“分析”→“相關”→“雙變數”。
選擇要檢定相關性的變數。
選擇相關係數類型（皮爾森、斯皮爾曼），依「確定」。
進行迴歸分析
點選“分析”→“迴歸”→“線性”。
設定自變項與依變項，按「確定」。
SPSS輸入及資料前處理
檢查資料無異常，點選「分析」→「描述統計」→「探索」。
資料轉換如標準化、分組等，點選「轉換」→指定功能如「計算新變數」。
資料篩選，點選「資料」→「大量案例」指定要篩選的條件。
AMOS 結構模型 (SEM) 基本建模流程
安裝並開啟AMOS軟體（通常與SPSS一起安裝）。
匯入SPSS.sav檔至AMOS。
建立路徑圖：拖曳「潛在變數」（圓形）及「觀察變數」（變數），根據研究連結問題各變數。
例如「遊戲化促銷」、「服務氣候」、「體驗創新」作為自變項，「品牌依戀」作為自變項，「品牌共鳴」作為自變項。A_02.jpg+2號
設定每個變項的指標（如遊戲化促銷包含x1_1, x1_2等）。
利用箭頭連結潛在變數和指標，建立結構模型。
設定調節變項（如「人機互動」），加入與各自變項的交互效果（X1 x W等）。
點選“Calculate Estimates”計算模型參數。
評估模型尺寸（如χ2, CFI, GFI, RMSEA 等）。
查看各路徑係數、顯著性(p值)，判斷假設支持與否。
AMOS 進階 SEM 指令與技巧
驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）步驟：
建構子變項與觀察指標的關係。
設定每個路徑關係及殘差項。
執行分析，檢查標準化因子負荷量(>0.5為佳)、信效度指標。
進來測試效果
設定路徑「X → M → Y」，並輸出間接效應、直接效應，檢查顯著性。
若需Bootstrap，選擇設定路徑分析的污染方案，計算誤差區間。
測試調節效應
在SPSS中恐怖事件項目(X1 W, X2 W等)中，將其加入AMOS模型。
分析顯著的貢獻並解釋調節效果。
替換模型加入複雜結構（如多層次、內部和調節同時存在），需特別關注模型辨識和資料充分性。
SEM結果報告重點
匯整路徑係數值、顯著性結論、納入與調節分析結果。
詳細說明每條路徑的理論意義及相關支持。
成品指標達標時才可深化推論（如RMSEA < 0.08, CFI > 0.9 等）。
將分析步驟之命令和記錄操作備查，以便日後修改或重複建模。
若步驟各步驟的實際操作介面截圖，可再依分段查詢。指定歡迎相關流程問題深入解析或提供特定範例。每個步驟皆可需求延展，確保零基礎到進階建模流程全部完全掌握。
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