🧠 Part 05 旅遊規劃 / 打造專屬完美行程~邱允文
🧠 Part 05 旅遊規劃 / 打造專屬完美行程
1. 提取關鍵資料與分析方向
在開始規劃前，界定您的旅遊需求、資源和期望達成的目標。
案例分析 (3 則)
案例一：家庭歐洲自由行
關鍵資料： 上傳的家庭成員旅遊偏好清單（包含對食物、住宿、活動的喜好）、機票預訂確認信（日期、地點）。
分析方向： 尋找適合老人和小孩共同參與的活動，並在機票日期內排滿行程。
案例二：日本深度攝影之旅
關鍵資料： 專業攝影論壇上儲存的最佳攝影地點文章、當地季節性天氣預報。
分析方向： 根據光線變化和日出日落時間，規劃每日的拍攝時間表，避開遊客高峰。
案例三：商務考察與休閒結合
關鍵資料： 預定的商務會議行程、當地米其林餐廳推薦名單。
分析方向： 圍繞會議地點，規劃半徑 5 公里內的高級餐飲和文化活動，用於會後的社交活動。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
量化偏好： 盡量將偏好具體化（例如：預算、喜歡的食物類型、步行距離等），AI 才能做出精準篩選。
資源統一： 將所有資料（如 PDF 攻略、
Google Docs NotebookLM
提示詞 (Prompt) 範例 (給自己設定目標)：
目的： 我將上傳關於義大利西西里島的旅遊攻略。我的分析方向是：如何在 7 天內，結合「海灘休閒」和「古蹟探索」兩種活動，避免長途開車。
2. 建立筆記本
為您的單次旅行創建專門的
案例分析 (3 則)
案例一： 建立名為「2026_暑假_南法_自駕遊」的筆記本。
案例二： 建立名為「曼谷_美食_節慶_專題」的筆記本，專門收集當地美食地圖和節日資訊。
案例三： 建立名為「週末_輕旅行_桃園_備選」的筆記本，用於比較多個短期旅遊方案。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
主題明確： 筆記本的名稱應涵蓋地點、時間和主題，以便於在多個旅行計畫中識別。
區隔管理： 避免將不同旅行地點或不同年份的行程混雜在同一個 Notebook 中。
提示詞 (Prompt) 範例 (命名目的)：
目的： 這個筆記本將整合所有關於北海道冬季活動的資訊。特別要求 AI 在生成行程時，將**「滑雪」活動設定為主要核心**。
3. 上傳多類型資料來源
匯入所有與旅行相關的電子文件，讓 AI 有足夠的資訊進行多維度分析。
案例分析 (3 則)
案例一：
上傳： 旅遊達人的部落格文章 PDF（非結構化內容）、飯店預訂確認信 PDF（結構化內容）。
互補分析： 確保飯店位置與部落格推薦的景點是否順路。
案例二：
上傳： 從
Google Maps 截圖保存的交通路線圖（轉為Google Doc 互補分析： 評估自駕和公共交通的優缺點。
案例三：
上傳： 朋友推薦的餐廳列表 TXT 檔案、當地的旅遊折扣券掃描件 PDF。
互補分析： 確保推薦的餐廳是否在折扣券的使用範圍內。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
資料完整性： 盡量包含食、住、行、樂四個方面的資料。
格式轉換： 複雜的網頁或截圖應轉換為
PDF Google Doc NotebookLM
提示詞 (Prompt) 範例 (要求 AI 處理表格資訊)：
文件設定： [上傳了 Source A：交通時刻表 PDF] 需求： 請針對這份時刻表，找出從**「機場 A」到「市區 B」在早上 8 點到 10 點之間的所有班次，並以條列式輸出出發時間和預計抵達時間**。
4. 一鍵掌握旅遊規劃重點
利用
案例分析 (3 則)
案例一：
功能： 點擊總結 (Summary) 功能。
結果： AI 輸出一個包含推薦停留天數、必備衣物、當地禁忌和平均每日花費的旅遊總結。
案例二：
功能： 讓 AI 生成主要主題 (Key Topics)。
結果： 輸出「交通方式」、「海鮮餐廳」、「國家公園」等標籤，方便您篩選接下來的提問方向。
案例三：
功能： 要求 AI 找出資料中的衝突點。
結果： 發現 Source A 說「景點 X 週二休息」，但 Source B 說「週二有特別活動」，提醒使用者需要進一步查證。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
旅遊四要素： 總結應涵蓋旅遊的關鍵信息：時間（最佳季節）、地點（主要區域）、費用（預算範圍）、風險（安全提示）。
交叉驗證： 總結階段是檢查資料來源是否一致或過時的最佳時機。
提示詞 (Prompt) 範例 (總結)：
需求： 根據所有上傳的旅遊攻略，請總結四個關於**「當地交通」的最重要建議，並突出哪種交通工具在當地最不推薦**。
5. 一鍵生成關鍵的人事時地物
要求
案例分析 (3 則)
案例一：
需求： 提取人、事、地、物。
結果： 輸出「**人：**當地嚮導 Mr. Lin；**事：**登山活動；**時：**每日下午 2 點開始；**地：**火山國家公園；**物：**需自備登山杖」。
案例二：
需求： 提取緊急聯絡資訊。
結果： 輸出「當地急診醫院電話」、「駐外大使館地址」、「保險公司緊急聯絡人」等關鍵資訊。
案例三：
需求： 提取預算細節。
結果： 輸出「機票費用」、「飯店名稱及價格」、「每日餐飲預算」等。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
結構化提問： 提問時明確使用「人、事、時、地、物」等詞彙，引導 AI 進行資訊分類。
確認引文： 每次提取後，點擊引文確認資訊是否來自最新的預訂確認信或可靠的攻略。
提示詞 (Prompt) 範例：
需求： 針對我們預定的飯店確認信（Source B），請提取以下關鍵要素：入住時間、退房時間、緊急聯絡人姓名與電話，以及飯店的 Wi-Fi 密碼（如果文件中有提及）。
6. 根據資料生成景點推薦與行程建議
利用 AI 的綜合能力，根據您的偏好和所有上傳的資料，生成客製化的行程草稿。
案例分析 (3 則)
案例一：
需求： 景點篩選。
結果： 根據上傳的「家庭偏好清單」，AI 排除所有高強度徒步景點，只推薦纜車、遊船和博物館。
案例二：
需求： 行程規劃。
結果： 生成一個五天行程，每日的景點安排都考量了地理位置的順路性，並在每個地點附註營業時間。
案例三：
需求： 備選方案。
結果： 根據天氣預報，生成一個**「晴天版」和一個「雨天備案版」**的行程，將戶外活動替換成室內活動。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
輸入約束條件： 在提示詞中加入所有約束條件（例如：「每日步行不超過 5 公里」、「午餐地點必須有素食選項」）。
多次迭代： 如果初次生成的行程不滿意，可以要求 AI 進行調整（例如：「請將 Day 3 的行程與 Day 5 的行程交換」）。
提示詞 (Prompt) 範例 (生成行程)：
需求： 請根據所有上傳資料，生成一個四天三夜的台南美食與文化行程。 要求：
所有景點和餐廳必須集中在舊市區，以步行或計程車為主。
每日午餐和晚餐都必須引用朋友推薦餐廳列表（Source C）中的地點。
Day 3 下午必須安排一個博物館或文化體驗。
7. 將重要回覆儲存至記事
將 AI 產生的行程、重要清單或關鍵資訊，保存為可編輯的筆記。
案例分析 (3 則)
案例一：
操作： 將 AI 最終生成的**「五天行程草稿」**儲存為記事。
用途： 可以在記事中手動調整順序、添加個人預算，或標註「已預訂」。
案例二：
操作： 將 AI 提取的**「緊急聯絡資訊」**清單儲存為記事。
用途： 可以在旅行中快速查閱，並將記事導出或複製到手機中。
案例三：
操作： 將 AI 整理的**「必買清單與免稅額度」**儲存為記事。
用途： 作為購物時的依據和提醒。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
精煉知識： 記事是從大量的原始資料中提煉出的最終應用知識。
編輯與註釋： 儲存後，您可以繼續在記事中添加個人化的備註（例如：「記得帶泳衣」、「此處需要預約」）。
提示詞 (Prompt) 範例 (要求 AI 格式化以便儲存)：
需求： 請整理一份關於出發前 24 小時的最終檢查清單。清單必須包含五個大項目，並以核取方塊（
[ ]）開頭，方便我將其儲存為記事後進行勾選。
8. 用 Google 地圖儲存景點並共享
雖然
案例分析 (3 則)
案例一：
操作： 將
NotebookLM Google Maps 的**「你的地點」** → 「已儲存」 → 「新增清單」。用途： 在手機上即時導航，查看景點之間的實際步行或開車時間。
案例二：
操作： 在
Google Maps 上創建一個**「美食打卡清單」，並在NotebookLM 用途： 讓所有旅伴都能同步看到和編輯地圖上的餐廳。
案例三：
操作： 要求
NotebookLM 用途： 方便直接複製到 Maps 或計程車 App 中進行定位。
📝 細節與提示詞 (Prompt) 範例
關鍵細節：
地圖清單：
Google Maps 的「已儲存」功能是整理旅行景點的最佳工具，並可與旅伴即時共享。精準名稱： 確保 AI 提供的景點名稱是完整且可搜尋的，避免模糊的名稱。
提示詞 (Prompt) 範例 (輸出 Maps 可用格式)：
需求： 請將我的 Day 1 和 Day 2 行程中，所有提及的景點和餐廳名稱，以**「地點名稱, 城市, 國家」的格式一次性條列輸出**。我需要這個列表來批量匯入 Google Maps。
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