🤖 AI 在生活中的應用：從概念到實踐~邱允文
🤖 AI 在生活中的應用：從概念到實踐
📝 認識提示詞 (Prompt) 概念 與 [ChatGPT] 提問助手
提示詞（Prompt） 是指您提供給 AI 模型的一段文字指令，它是人機溝通的橋樑。Prompt 的品質直接決定了 AI 輸出的內容是否精確、有用。
步驟與使用說明詳解
💻 軟體存取：
開啟如 [ChatGPT] 或 [Google Gemini] 等 AI 聊天介面。
📌 定義角色與目標：
使用說明： 在提問開始時，先指定 AI 的角色（例如：專業編輯、旅遊規劃師、數據分析師）和任務目標。這能讓 AI 鎖定特定的知識和語氣。
範例： 「你現在是一位資深財經記者...」
✍️ 加入細節與限制：
使用說明： 描述清楚您需要的格式（例如：條列式、表格、摘要），長度限制（例如：不超過 300 字），以及語氣/風格（例如：正式、幽默、學術）。
💡 提供背景資訊：
使用說明： 盡可能提供足夠的上下文或範例，幫助 AI 理解您的需求。AI 接收的資訊越豐富，輸出越精準。
案例與 Prompt 範例
案例一：扮演專業領域專家進行解釋
目標： 讓 AI 以簡單易懂的方式，向非技術背景的人解釋複雜的技術概念。
Prompt 範例：
Prompt： 假設你是我的大學教授，正在向一群文組學生解釋「量子電腦的原理」。請用日常生活的比喻來描述，確保內容不含複雜數學公式。請以條列式講解三個核心概念，每點不超過兩句話。
細節講解：
角色限定： 教授（語氣權威但具備教學能力）。
目標限制： 向文組學生解釋（強調簡單易懂）。
風格要求： 使用「日常生活的比喻」（關鍵的風格限制）。
格式與數量： 條列式、三個核心概念、不超過兩句話（嚴格控制長度）。
案例二：旅遊行程規劃與風格設定
目標： 規劃一份具備預算限制和特定興趣的兩天一夜旅遊行程。
Prompt 範例：
Prompt： 我計畫週末在台南進行兩天一夜的美食主題自由行。我的預算是每人 3000 元（不含住宿）。請幫我規劃行程，重點放在巷弄小吃和古蹟景點。請將行程以「Day 1」和「Day 2」的時間軸格式輸出，並在每個地點後註明預計停留時間。
細節講解：
明確主題： 台南、兩天一夜、美食主題（鎖定 AI 的知識庫）。
嚴格限制： 預算限制（3000 元），要求 AI 考慮成本。
輸出格式： 時間軸格式、註明停留時間（結構化輸出）。
案例三：提升電子郵件的專業與正式度
目標： 將一封草稿中的非正式郵件，改寫成發給客戶的專業正式信函。
Prompt 範例：
Prompt： 請將我貼在下面的這段文字，改寫成一封發給重要客戶的正式商務郵件。請將語氣調整為專業、客氣但堅定，並確保信件結構包含：問候語、說明問題（保持中立）、提出解決方案、期待回覆和結尾敬語。 [貼入您的草稿文字]
細節講解：
輸入類型： 告訴 AI 輸入的是「草稿文字」。
語氣設定： 專業、客氣但堅定（精確定義語氣）。
結構要求： 明確要求郵件的五個標準組成部分，確保格式正確。
🚀 打造你的專屬 AI 助理
這涉及設定 AI 的個性化指令集，使其在每次互動中都能表現得像您的個人助理，記憶您的偏好與常見任務。
步驟與使用說明詳解
💻 軟體存取與設定：
在 [ChatGPT] 的「Custom Instructions」（自訂指令）或 [Google Gemini] 的「延伸功能」或類似的「個人化設定」中進行操作。
✍️ 設定 AI 的「身份」：
使用說明： 定義 AI 在所有對話中的預設角色、技能和口頭禪。例如：「你是一位效率極高的專案助理，語氣簡潔，只使用繁體中文。」
🎯 設定「你的資訊」：
使用說明： 輸入關於您自己的固定資訊，例如：您的工作領域、所在地、常用的資料格式（例如：偏好 Markdown 表格）。這樣 AI 就不需要重複詢問。
🔄 預設輸出指令：
使用說明： 設定常見任務的預設要求，例如：「每次總結文章時，請自動在結尾加上三個潛在的行動項目。」
案例與 Prompt 範例 (設定範例)
案例一：設定「專業編輯助理」身份
目標： 讓 AI 在所有寫作任務中都遵循特定的風格和校對規則。
設定區塊： 這是給 AI 的永久指令。
Prompt（給 AI 的指令）： 你的身份是資深的中文編輯與內容策略師。 你的職責是：確保所有產出的中文內容語法嚴謹、用詞優雅。 你的偏好：避免使用網路流行語；段落長度不超過 6 行；所有清單必須是層級式條列。
細節講解：
明確身份與技能： 資深編輯/內容策略師。
風格約束： 避免網路流行語，確保專業度。
格式約束： 明確規定段落長度和清單格式。
案例二：設定「個人化數據偏好」
目標： 讓 AI 知道您的專業背景，以便提供更具針對性的建議。
設定區塊： 這是關於使用者的背景資訊。
Prompt（關於我的資訊）： 我是一位小型電商的營運負責人，主要銷售戶外運動用品。 我關心社群媒體趨勢和供應鏈效率。 當我要求分析數據時，請總是使用圖表或Markdown 表格來呈現結果，並以 ROI（投資回報率）為核心指標進行總結。
細節講解：
定義職業與產品： 電商、戶外運動用品（AI 可提供相關行業知識）。
興趣鎖定： 社群趨勢/供應鏈（AI 可主動提供相關資訊）。
預設輸出偏好： 總是使用圖表/表格、以 ROI 為核心（確保數據分析符合您的工作需求）。
案例三：設定「多語言翻譯助手」
目標： 當要求翻譯時，AI 能同時提供多個版本並解釋語義差異。
設定區塊： 這是給 AI 的永久指令。
Prompt（給 AI 的指令）： 當我要求進行翻譯時，請總是提供兩種翻譯版本：直譯版本（Literal Translation）和潤飾後的專業版本。 在翻譯完成後，請額外增加一小段文字，解釋這兩種譯文在語氣或文化上的差異。
細節講解：
多重輸出： 要求提供兩種不同的翻譯版本，提高實用性。
增加解釋： 要求 AI 進行語義和文化分析，提供附加價值，超越普通翻譯。
💬 對話與延伸應用：體驗語音對話、行程提醒、自動化任務設計
這個實作展示如何將 AI 應用於即時互動和跨應用程式的自動化。
步驟與使用說明詳解
🗣️ 語音對話體驗：
使用說明： 在 [Google Gemini] App 或 [ChatGPT App] 中，點擊麥克風圖示。您可以像與真人對話一樣與 AI 交流。
優點： 適合在開車、運動或無法打字時進行快速提問、頭腦風暴或資訊查詢。
📅 行程提醒/排程（需串接）：
使用說明： 需使用能串接 Google Calendar 或 Microsoft Outlook 的 AI 助理（如某些版本的 [Google Gemini] 或 [Copilot]）。
流程： 透過對話發出指令，讓 AI 直接在您的行事曆中創建事件。
⚙️ 自動化任務設計（透過 Agent 或延伸功能）：
使用說明： 利用 AI 平台的延伸功能或專門的自動化 Agent（如 [Zapier] 或 [IFTTT] 串接），實現「一個指令觸發多個應用程式動作」。
案例與 Prompt 範例
案例一：語音對話情境（即時知識問答）
目標： 在料理時，即時詢問如何替換食譜中的特定材料。
Prompt 範例（語音輸入）：
Prompt： 「我正在做番茄義大利麵，食譜裡要加羅勒葉，但我家只有九層塔。請問九層塔的用量應該怎麼調整？以及這兩種香草的風味差異在哪裡？」
細節講解：
情境即時性： 語音輸入，無需手動操作。
多重問題： 一次問了用量調整和風味比較，要求 AI 進行多角度的回應。
案例二：行程提醒與排程（Calendar Integration）
目標： 透過對話，讓 AI 在您的行事曆中創建一個包含所有細節的事件。
Prompt 範例（對 [Google Gemini] 發出指令）：
Prompt： 「請幫我建立一個下週二下午 2 點的行事曆事件，主題是『與王總監的 Q3 策略討論』。地點設定在 Meet 連結，並且發送一個會前提醒，提醒內容寫上『記得帶上 Q2 的財報數據』。」
細節講解：
時間與地點： 精確定義事件的時間和地點（Meet 連結）。
細節設定： 要求 AI 設定提醒功能，並客製化提醒的內容文字。
案例三：自動化任務設計（跨應用程式，例如 Zapier + AI）
目標： 實現「自動摘要 Slack/Email 上的長篇討論，並將待辦事項寫入 Trello 任務板」。
Prompt 範例（設定 Agent 邏輯）：
Agent 指令： 當**[Slack]** 上的特定頻道（#專案-A）出現訊息且長度超過 500 字時，觸發以下流程：
將該訊息文本發送給 [ChatGPT]。
Prompt 給 ChatGPT： 「請為這段討論生成一個不超過 100 字的摘要，並提取所有明確的待辦事項。」
將提取出的待辦事項創建為 [Trello] 任務板上「待處理」清單中的獨立卡片。
細節講解：
觸發條件： 雙重條件（特定頻道 + 訊息長度超過 500 字）。
自動傳遞 Prompt： Agent 自動將原始文本和您的 Prompt 傳給 LLM。
多步驟動作： 流程包含摘要（LLM 任務）和創建卡片（Trello 任務），實現跨應用程式的自動化。
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